Google DeepMindは、同社の汎用ワールドモデル「Project Genie」と「Street View」を連携させ、現実の街並みをインタラクティブにシミュレーションできる新機能を発表しました。

この機能により、ユーザーは仮想空間で天候や時間帯を変更したり、特定のシナリオ（例：「明後日」のような破滅的な出来事）を再現したりすることが可能になります。また、ロボット工学の分野では、ロボットを実世界の状況に即した環境で訓練できるようになります。例えば、日照時間が少ない地域で運用されるロボットが、稀に発生する強い日差しに順応できるよう、シミュレーションで訓練できます。

Genieは、20年間にわたり収集された2800億枚以上のStreet View画像データを活用します。これにより、現実世界の豊富な情報とシミュレーション能力を組み合わせることが可能になります。

Genie 3は、テキストや画像からインタラクティブなゲーム世界を生成する能力を備えており、教育、ゲーム、ロボット工学の訓練への応用が期待されています。自動運転車開発のWaymoも、Genie 3をシミュレーターに活用し、竜巻や象との遭遇といった「極めて稀なイベント」に対する訓練を行っています。

Street Viewとの連携により、Genieは単に車からの視点だけでなく、人間やロボットといった様々なエージェントの視点からのシミュレーションも可能にします。

現在、米国の一部のUltraユーザー向けに提供が開始されており、順次グローバル展開される予定です。ただし、この機能はまだ実験段階であり、精度や物理演算の理解（例：雪の中を走行する際に植物を避けるなど）には改善の余地があります。研究者たちは、この新機能を広く普及させることを目指しています。

Google Mapsのディレクターは、AIの「空間的連続性」、つまり360度回転しても環境を正確に記憶・シミュレーションできる能力がブレークスルーであると述べており、Street Viewデータを活用したリッチな世界モデル構築への長年の構想が実現されつつあることを示唆しています。