DoorDashは、AIおよびロボットシステムの改善を目的としたタスクを完了した配達員に報酬を支払う新しいスタンドアロンアプリ「Tasks」を発表しました。

配達員は、日常的なタスクの撮影や外国語での会話の録音などの活動を通じて収入を得ることができます。これらのデータは、物理世界を理解するAIおよびロボットシステムの訓練に役立ちます。

提出された音声および映像は、DoorDashの社内AIモデルだけでなく、小売、保険、ホスピタリティ、テクノロジー分野のパートナーが開発したモデルの評価にも使用されます。例として、配達員が体調カメラを装着し、皿を5枚以上洗う様子を撮影するタスクが挙げられます。

DoorDashだけでなく、Uberも昨年後半、ドライバーがAIモデル訓練用の写真アップロードなどの簡単な作業で追加収入を得られる計画を発表しました。

「Tasks」アプリでは、レストランのメニュー写真を撮る、ホテルの入り口の写真を撮って配達ドライバーが配達場所を見つけやすくするなど、新たなデジタルタスクが掲載されます。また、自動運転車のドアを閉めるタスクも含まれます。

この「Tasks」の目的は、企業が現場の状況を把握し、新たな洞察を得るのを支援すると同時に、配達員が自分の都合に合わせて柔軟に収入を得る機会を提供することです。現在、米国内の一部地域で提供されており、今後はタスクの種類や国を拡大する予定です。