筆者はAnthropicの最新AIモデル「Fable」を初体験した。

当初、「rqlite」という分散データベースのコードベース全体を対象に潜在的なバグのレビューを依頼したが、「安全でない」として拒否された。

その後、プロンプトを「コードベースの改善点を見つける」という形に変更したところ、Fableは要求に応じた。

この経験から、バグ発見そのものは許容されず、改善点を見つけることが許容される仕様であると推測された。

Fableが発見した問題の多くは些細なものだったが、Change-Data-Captureシステムにおける深刻なバグを1つ特定した。このバグ修正は、v10.2.7のリリースに大きく貢献した。

記事では、AIのコードレビュー能力、特に潜在的な問題点や改善点を見つける能力について考察している。