最新のアプリインテリジェンスレポートによると、画像生成AIモデルのリリースがAIモバイルアプリの成長を牽引しており、従来のモデルアップデートと比較して6.5倍のダウンロード数を生み出しています。

これは、かつては会話型AIの進化が需要を牽引していた時代からの変化を示しています。例えば、ChatGPTとGeminiは、それぞれの画像モデルをリリースした後、数千万件の新規ダウンロードを獲得しました。

GoogleのGeminiは、画像モデル「Nano Banana」のリリースにより、昨年8月のGemini 2.5 Flash画像モデル導入後28日間で2200万件以上のダウンロードを増加させました。このローンチは、同期間のアプリダウンロード数を4倍以上に押し上げました。

ChatGPTも、昨年3月のGPT-4o画像モデル導入後28日間で1200万件以上の新規インストールを記録しました。これは、GPT-4o、GPT-4.5、GPT-5モデルリリース時のダウンロード数の約4.5倍に相当します。

Meta AIのAI動画フィード「Vibes」は、2025年9月のリリース後28日間で推定260万件の新規ダウンロードをもたらしました。これは厳密には動画モデルですが、最終的にはテキストだけでなく視覚コンテンツに関するものです。

しかし、レポートは、追加ダウンロードが必ずしも収益増加に直結するわけではないと注意を促しています。画像モデルのリリースは、ユーザーにアプリをインストールし、画像生成能力を試す動機を与えますが、必ずしも有料加入者に転換するわけではありません。

例えば、GeminiのNano Bananaは、ChatGPTの4o画像モデルリリースよりもダウンロード数の増加は大きかったものの、リリース後28日間の推定総消費額はわずか18万1000ドルでした。Meta AIのVibesも同様に、ダウンロードは増加しましたが、収益への影響は限定的でした。3つのうち、収益化に成功したのはChatGPTのみで、OpenAIの4o画像生成モデルは、ローンチ後28日間で推定7000万ドルの総消費額を生み出しました。

DeepSeek R1は、2025年1月のリリース後2800万ダウンロードを獲得しましたが、これはモデル比較イベントではなく、DeepSeekが比較的無名な状態から一躍有名になった「ブレイクスルー」の瞬間でした。このケースは、好奇心がダウンロードを牽引する可能性を示していますが、この例では画像モデルとは直接関係のない関心でした。