この記事は、AI（特にAnthropicのClaude）を個人のワークフローだけでなく、チームや組織全体で効果的に活用するための方法論と教訓を共有しています。

筆者の所属するFreeday社では、23名（エンジニア13名）のチームでAI製品を開発しており、自社組織内でもAI活用を進めています。多くのAIワークフローが個人に閉じたものである現状に対し、組織全体へのAIスケーリングの重要性を説いています。

組織内の標準化された手順（SOP）をAIに適用する手段として「スキル」が紹介されています。スキルは、特定のタスクやワークフローをAIに処理させるための指示セットであり、SOPに相当するものと位置づけられています。例として、HTMLプレゼンテーション作成、新開発者オンボーディング、セールスコール実施、バグ修正、チケット作成などが挙げられています。

スキルの配布と管理には「プラグイン」が活用されます。プラグインはスキルのリポジトリとして機能し、組織全体に容易に展開・配布できます。部門ごとにリポジトリを分割し、各部門が自身のスキルを管理する体制を推奨しています。これにより、組織管理者はスキルの集中管理、バージョン管理、権限管理が可能となり、ISO 27001認証のようなセキュリティ管理にも役立ちます。

特に注目すべきは、コーディングスキルを持たないメンバーもスキル作成に貢献できる点です。Claude Codeの活用により、営業やマーケティング担当者もAIの恩恵を受けられるようにし、技術的なスキルの差による排除を防いでいます。

ただし、AnthropicのChat、Cowork、Codeという3つの製品は、特に「Chat」製品におけるスキルの設定が煩雑であるという課題も指摘しています。筆者は、Chat製品の使用を避け、Cowork/Code製品の利用を推奨しています。

全体として、AIを組織全体で普及させるためには、スキルの定義、配布、管理、そして非技術系メンバーの巻き込みが鍵となることを、具体的な経験を交えながら解説しています。Anthropicのドキュメントやコースも学習リソースとして有用であると述べています。