Anthropicは、マネージドエージェントのスケーリングにおける課題を解決するため、エージェントの「頭脳」（意思決定ロジック）と「手」（実行タスク）を分離するアプローチを導入しました。

従来のエージェントは、意思決定とタスク実行を同一のプロセスで行うため、大規模な並列処理や複雑なワークフローの管理が困難でした。この新しいアーキテクチャでは、意思決定を行う「頭脳」と、具体的なアクションを実行する「手」を別々のサービスとして設計します。

「頭脳」は、ユーザーの意図を理解し、実行すべきタスクのリストと順序を決定します。一方、「手」は、API呼び出しやコード実行など、具体的なタスクを並列で実行します。この分離により、各コンポーネントが独立してスケーリングできるようになり、より多くのリクエストを効率的に処理することが可能になります。

また、このアーキテクチャは、モジュラー性を高め、新しい機能の追加や既存機能の改善を容易にします。例えば、新しいツールの統合や、より高度な意思決定アルゴリズムの開発が迅速に行えます。

Anthropicは、このアプローチによって、より強力でスケーラブルなAIエージェントを開発し、様々なユースケースに対応できるようになると期待しています。