日本は、深刻化する労働力不足と生産性維持への圧力から、AI搭載ロボットの活用を加速させている。経済産業省は2040年までに国内の物理AI分野で世界市場の30%を占める目標を掲げている。日本は既に産業用ロボット分野で世界市場の約70%を占める強みを持つ。この動きは、労働力不足、ロボット技術への文化的な受容、そしてメカトロニクスやハードウェアサプライチェーンにおける強固な産業基盤によって牽引されている。特に、人口減少と労働年齢人口の減少が加速する中で、物理AIは「産業の存続」と「社会サービスの維持」のための国家的な緊急課題となっている。

日本の強みは、アクチュエーター、センサー、制御システムといったロボットの物理的な構成要素にあり、これはAI時代においても戦略的な優位性となる。一方、米国や中国はハードウェア、ソフトウェア、データを統合したフルスタックシステムの開発をより迅速に進めている。日本企業は、このハードウェアの優位性を活かしつつ、AIモデルをハードウェアに深く統合することでシステムレベルの最適化を加速させる必要がある。WHILLのような企業は、日本の「ものづくり」の精神と、米国でのソフトウェア開発・大規模商業モデルテストを組み合わせ、グローバル展開を進めている。

政府はAI能力強化、ロボット統合、産業展開支援に約63億ドルを投じている。工業分野では既に数万台のロボットが導入されており、近年では自動フォークリフトや倉庫システム、データセンターや産業サイトでの点検ロボットなどが実用化されつつある。ソフトバンクのような企業は、ビジョン言語モデルとリアルタイム制御システムを組み合わせ、ロボットに環境を解釈させ複雑なタスクを自律的に実行させている。

投資もハードウェアから、オーケストレーションソフトウェア、デジタルツイン、シミュレーションツール、統合プラットフォームへとシフトしている。日本の物理AIエコシステムは、確立された大企業が規模と信頼性を提供し、スタートアップがソフトウェアとシステム設計におけるイノベーションを推進するハイブリッドモデルへと進化している。この「大企業とスタートアップの相互補完的なエコシステム」が、日本のグローバル競争力を強化すると期待されている。