MITのリトゥ・ラマン氏（機械工学）とボストン小児病院のライアン・フリン氏（化学生物学）は、それぞれ異なるアプローチで人体生物学を研究している。

ラマン氏は、随意運動に影響を与える疾患をモデル化するために生きた神経・筋組織を構築し、フリン氏は細胞表面のRNAをマッピングして細胞間コミュニケーションや病原体の侵入メカニズムを解明している。

ラマン氏がALS研究に進む際、膨大な文献の理解に苦慮したが、AIツール「Co-Scientist」がその作業を圧縮し、仮説構築や実現可能性・リスク・リターンのトレードオフを考慮した方向性のランク付けを支援した。

しかし、Co-Scientistが提示した有望なアイデアは、細胞表面での分子間相互作用に関わるもので、ラマン氏の専門外であった。このギャップが共同研究の触媒となり、二人はCo-Scientistを繰り返し活用し、それぞれの専門知識を統合した革新的な研究経路を開発した。

現在、ALS治療法開発のため、病気の原因となる新規RNAベースのメカニズムと、それを標的とするRNAベースの薬剤の発見に注力している。

ラマン氏とフリン氏は、AIは科学を一人で行うことはできず、自身もすべてを一人で行うことはできないと語り、Co-Scientistは思考を構造化し、専門家や共同研究者に何を尋ねるべきかを明確にするのに役立つと述べている。そして、Co-Scientistのトップランクの概念を組み合わせ、新しいものを合成することで、論理的なアイデアをわずかに変化させ、さらに創造的なものに変えることができると強調している。