エディンバラ大学のバイオエンジニア、フィリッポ・メノラスキーナ氏は、AIツール「Co-Scientist」を活用し、膨大な医学文献から見過ごされがちな関連性を見つけ出し、新しい仮説を生成することで、肝臓病のメカニズム解明を加速させています。

特に、代謝機能不全関連脂肪肝炎（MASH）という一般的な肝臓病に焦点を当て、単一標的薬では効果が限定的であるという課題に対し、Co-Scientistは肝臓の生物学と薬理学の証拠を統合し、有望なメカニズムと併用療法候補を特定しました。

具体例として、最近承認されたMASH治療薬「レスメチロム」が一部の適格患者にしか効果がない理由を調査したところ、Co-Scientistは炎症と代謝を繋ぐ分子経路として「NLRP3インフラマソーム」を特定する仮説を生成しました。この仮説は実験的に検証され、疾患のメカニズムを単一の実行可能な説明にまとめるもので、将来的な標的併用療法の開発に繋がる可能性があります。

メノラスキーナ氏は、Co-Scientistを「科学者のジェットパック」と表現し、研究のブレークスルーに至るまでの反復サイクルを大幅に短縮する科学革命の到来を予感させています。