AI研究開発企業Adaptionは、AIモデルが自己学習する能力を向上させる新製品「AutoScientist」を発表しました。

このツールは、従来のファインチューニングプロセスを自動化し、AIモデルが特定の能力を迅速に習得できるよう支援します。

Adaptionの共同創業者兼CEOであるSara Hooker氏は、「AutoScientistはデータとモデルの両方を同時に最適化し、あらゆる能力を学習する最良の方法を自ら見つけ出す」と述べています。これにより、AI研究室の外でも最先端AIのトレーニングが可能になると期待されています。

AutoScientistは、同社の既存製品である「Adaptive Data」を基盤としており、継続的に改善されるデータセットから、継続的に改善されるAIモデルを生成することを目指しています。

Adaptionによると、AutoScientistは様々なモデルで「勝率」を2倍以上に向上させていますが、特定のタスクに特化しているため、従来のベンチマークでの評価は困難です。

同社は、ユーザーがこのツールの効果を実感できるよう、リリース後30日間は無料で使用できるキャンペーンを実施します。Hooker氏は、コード生成が多くのタスクを解放したように、「AutoScientistは、さまざまな分野の最前線で多くのイノベーションを解放するだろう」と語っています。