本論文は、エージェントコーディングにおけるREADMEファイル（Claude.mdなど）が際限なく増殖し続ける現象を「壊滅的な記憶」と名付け、その原因を分析しています。

この現象は、指示の追加は容易でも、一度その根拠が失われると、正確性を損なわずに指示を削除することが指数関数的に困難になる「不完全な記憶」に起因します。これは、継続学習における「壊滅的忘却」の逆の現象です。

247,694件の指示履歴を分析した結果、エージェントプロンプトは平均して226%増加し、コミットごとに4.9件の指示が純増することが示されました。また、指示が古くなるほど削除されにくくなる傾向（ハザード率 -0.032/コミット）も確認されました。

さらに、プロンプト内のコメントがこの成長を抑制する可能性が示唆されました。IFEvalの検証可能な世界では、コメントによる潜在的推論のエンコードが、過剰な指示の99.3%（211.3%の増加から1.4%へ）を削減しました。WildIFEvalへの応用でも、コメントが実世界の指示追従能力を最大23.1%向上させることが示されました。

著者は、英語が新しいコードであるならば、なぜコメントがまだ一般化していないのかと問いかけています。