ブルームバーグNEFの新たな報告によると、2035年までに米国のデータセンターの電力消費量は現在の4倍に増加し、同国で発電される電力の5分の1を占めると予測されています。

この急増の主な要因は、AIコンピューティングの需要拡大です。レポートは、今後10年間でデータセンターの容量は200ギガワット近くに達し、そのうち半分近くがAIのトレーニングと推論に費やされると予測しています。特に米国は、2033年までにAIチップの電力需要の64%を占めると見られています。

この予測は、既存の予測よりも保守的である可能性も指摘されています。ブルームバーグNEFの2035年の電力需要予測は、昨年12月の予測よりも83%増加しました。他の機関も同様に予測を引き上げており、これは米国内のデータセンター開発の急速なペースを反映しています。

今後10年間で、新規データセンターの多くは、すでに電力網が逼迫している地域に建設されると予想されます。例えば、PJMインターコネクション（バージニア州からイリノイ州をカバー）では、電力の34%がデータセンターに、テキサス州の大部分をカバーするERCOTでは、発電容量の22%がデータセンターに充てられる見込みです。

PJMでは、新規接続申請の一時停止など、電力網への接続に関する課題が深刻化しており、供給と需要の不均衡が電力価格を76%も押し上げています。それでも、データセンターはPJMへの接続を求めており、最近の容量オークションでは、PJMの料金の38%を占めていました。

米国がAIコンピューティングの大部分を占める一方で、データセンターの成長は世界的に続きます。AIの普及が急速に進めば、2033年までにデータセンターは世界で1,935テラワット時の新たな電力需要を生み出し、これはインドの年間電力消費量に匹敵する規模です。