Nvidiaのデータセンター水使用量削減策、AIの水問題解決には不十分な可能性
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FromTechCrunch AI
Nvidiaは、データセンターの温水冷却システムを発表し、データセンター内部の水使用量を大幅に削減し、「ほぼすべての水使用量をなくす」と謳っています。Nvidiaの最高サステナビリティ責任者は、データセンターの水消費問題は「ほぼ解決した」と述べていますが、これは水問題の全体像の一部に過ぎません。
AIデータセンターが化石燃料に依存している限り、省水効果はデータセンターの壁の内側に限定されます。Nvidiaの測定方法では、データセンター内部のみを対象とし、外部(電力生成やチップ製造における水使用量)は無視されています。
Nvidiaのシステムは、冷却水が閉ループで循環するため、チップ冷却のための新規水消費はありません。これにより、敷地内での水使用量を100%削減できる可能性もあります。しかし、データセンターの総水フットプリントは、電力生成やチップ製造における水使用量によって、2倍から3倍になることがあります。
つまり、Nvidiaのソリューションは、AIデータセンターの総水消費量の約4分の1から3分の1しか解決していません。データセンターの運転には電力供給が不可欠であり、多くの発電所(特に化石燃料発電所)は大量の水を使用します。例えば、天然ガス発電所は1kWhあたり1.17リットル、石炭発電所は2.2リットルの水を消費します。現状、データセンターの約半分の電力が化石燃料から供給されています。
再生可能エネルギー(風力、太陽光)は水使用量が非常に少ないですが、2030年までのデータセンター需要増の40%以上は、天然ガスや石炭で賄われると予測されています。このままでは、Nvidiaがデータセンター内部でどのような技術を採用しても、データセンターは依然として大量の水を使用し続けることになります。
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