AIエージェントの自律化実験を進める中で、依存関係管理の領域で課題が見つかりました。Renovateボットはプルリクエスト（PR）を作成しますが、レビュー、修正、マージは手作業で行う必要がありました。

そこで、Slackを主要なコミュニケーションツールとして活用し、AI「Claude」とAnthropicのClaudeタグを用いてRenovateのPR自動化を試みました。Claudeタグの導入により、各チャンネルが長期的ワークスペースとして機能し、ワークフローの改善が可能になりました。

Renovateボットは、コードベースの依存関係を最新の状態に保つための重要なツールですが、依存関係の更新は継続的なエンジニアリング作業を要します。チームはPRの自動割り当て、エンジニアによるレビュー、デイリーでの議論といったプロセスを構築していましたが、依存関係の更新作業は「ヒドラ」のように次々と発生していました。

この課題に対し、Claudeを活用した自動化プロセスを構築しました。具体的には、Renovate PR専用チャンネルを作成し、Claudeにタスクを指示。GitHubと連携させ、RenovateがPRを作成するたびにチャンネルに投稿されるようにしました。依存関係更新ルーチン（dependency-update-routine）スキルでは、Claudeに以下のタスクを実行させます。

・変更ログ、コードベース、過去の更新履歴を基にマージ信頼度を計算。高信頼度のPRは自動マージ、低信頼度のものは手動レビューへ。
・依存関係固有の更新テンプレートの適用（例：Playwrightの複数ファイル修正）。
・PRのステージング環境へのデプロイ。
・メジャーバージョンアップ時の変更ログ確認とコードベースの適応。
・テストの失敗修正。
・必要に応じたチームメンバーへの手動レビュー割り当て。

Claudeがテスト修正、ステージングデプロイ、PRのグリーン化までを完了させた場合、エンジニアのレビュー前の負担を大幅に軽減できます。

初期結果は有望で、過去2週間で70件のRenovate PRのうち21件（約30%）が人間の介入なしに完了しました。ClaudeへのGitHubアクセス制限などの制約もありますが、将来的にはデプロイパイプラインの直接実行なども視野に入れ、さらなる自動化を目指します。