OpenAI Academyは、ChatGPTをリサーチに活用し、疑問から証拠に基づいた洞察や意思決定へと迅速に移行する方法を紹介しています。

ChatGPTによるリサーチは、情報収集・統合、ソース比較、引用付きの構造化レポート作成を効率化し、信頼性と共有の容易さを向上させます。簡単な概観把握から、複数ステップにわたる詳細な調査まで対応可能です。

ChatGPTをリサーチに使うメリット:

• 不明瞭な質問を明確なリサーチ計画とサブ質問に変換
• 多数のソースから迅速に情報を抽出し、重要な詳細を引用付きで記録
• ブリーフ、メモ、競合他社比較表、注釈付き参考文献リストなどの統一された成果物を生成
• 方向性を決定する前に、ギャップ、矛盾、弱いシグナルを早期に特定

開始方法:

• 検索: 最新情報から素早く概観を把握するのに最適。Web上の最新情報を取り込み、引用付きで要約します。
• ディープリサーチ: 複数ステップを要する問題に適しています。問題をサブ質問に分解し、各スレッドでソースを収集・評価し、結果を構造化された成果物に統合します。

成功のためのヒント:

• リサーチアウトライン（サブ質問、ソース戦略、評価基準を含む）をまず要求する
• 重要な主張には引用を要求し、精度が重要な場合はソース品質チェックを依頼する
• 「欠けているもの」セクションを要求して、未知の領域やデータ制限を明らかにする
• 成果物を共有する必要がある場合は、完全な出力と並行して1ページまたは1スライドの要約を要求する
• 「Xについてさらに深掘りする」「Yを検証する」「AとBを比較する」などのターゲットを絞ったプロンプトでフォローアップする

OpenAI Academyでは、AIスキル構築に役立つ追加ガイドやリソースも提供しています。